测试用例评审Skill

本文诉求

现在借助 AI 辅助生成测试用例越来越普及，用例产出效率大幅提升，数量也随之激增。但与此同时，用例质量参差不齐的问题也很明显：描述模糊、场景遗漏、内容冗余等情况等问题。

既然 AI 能写用例，那能否让它帮忙做用例评审？

结合日常评审场景，目前 AI 生成的用例主要存在四类问题：

1、需求理解偏差，造成用例描述模糊不清；

2、用例本身编写不规范，质量不达标；

3、需求信息量大时，容易出现测试场景遗漏；

4、存在大量重复、冗余的内容。

针对这些痛点，我设计了一个用例评审 Skill。考虑到 AI 原生输出内容往往繁杂冗长，这个skill做了针对性优化，严格约束输出格式，只生成精简、结构化的评审报告，方便大家快速查阅、核对问题，下面进行实践讲解。